全国政协委员、中国石化董事长马永生：人工智能正在重构新型工业化底层逻辑

　　华夏时报记者 何一华 李未来 两会报道

　　当算法穿透实验室的玻璃器皿，数据流涌入炼化装置的控制系统，人工智能正为能源化工行业注入颠覆性变革基因。

　　通过深度机器学习算法优化生产流程，AI可实现能源消耗的精准预测与动态调控，使炼化企业综合能效提升；依托数字孪生技术构建全流程仿真系统，能将新产品研发周期缩短。当AI技术深度融入勘探开发、工艺优化和供应链管理全链条，一场以数据驱动决策、智能重构价值的产业革命正在悄然上演。

　　记者获悉，今年全国两会期间，全国政协委员、中国石化董事长马永生围绕“人工智能应用”“新型工业化”、“新质生产力”和“绿色低碳转型”等热点话题，分享了思考和观点。

　　他表示，数字技术与人工智能的发展，正在重构新型工业化的底层逻辑，为我国工业实现“由大到强到优”深刻转变提供了宝贵的历史机遇。“可以预见，谁能在人工智能领域抢占先机、赢得主动，谁就能掌握未来发展的主导权。”

加大科技创新力度

　　当前，随着人工智能快速突破，科技浪潮正深度重构人类发展进程，全球能源体系正经历结构性变革，新型低碳发展范式加速破茧。

　　对整个能源化工行业而言，加大科技创新力度、培育新质生产力是一道重大考题，也是一道必答题。那么，能源行业如何破浪前行、实现高质量发展？

　　“首先，必须继续向科技创新要答案。”马永生表示，要奋力担当国家战略科技力量，主动顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，积极承担建设新能源、新材料、绿色低碳等领域国家级创新平台，加快新型研发机构建设，以完善的科技体系筑牢自立自强根基。

　　与此同时，也要努力提供更多高质量科技供给。

　　马永生指出，要持续强化油气上游关键技术研发，加快形成新一代支撑油气增储上产工程工艺和高性能装备技术体系；加快引领性炼油技术开发，加大炼化一体化技术创新，强化应对成品油需求达峰的炼油技术战略布局；加快化工新材料关键技术开发，加大高附加值产品研发力度。

　　此外，还要加快促进科技成果转化应用。

　　“要牵头组建更多跨领域、大协作、高强度的创新联合体，建立企业主导的产学研深度融合机制，用好用足首台套、首批次、首版次支持政策，以破竹之势推进技术转化应用。完善多元化奖励激励制度体系，形成企业和科技人员利益共同体，推动更多科技成果从样品变成产品、形成产业。”马永生说。

推动绿色能源转型

　　当前，绿色低碳技术正在重构产业竞争逻辑、重塑企业发展优势，走向绿色低碳已成为不可逆转的时代潮流。

　　能源化工行业是国民经济支柱产业，也是碳排放大户，推动其绿色低碳转型是我国实现“双碳”目标的重中之重。马永生指出，顺应时代潮流，立足我国国情，做好协同推进文章，我们就能实现多目标的动态平衡。

　　他表示，下一步，要以推进产业结构、用能结构优化调整为重点，从源头上做好降碳减污扩绿增长文章，主要开展三方面工作。

　　一是全力打造绿色油气田。马永生指出，要更好统筹保障能源安全和绿色低碳发展，坚持在保护中开发、在开发中保护，推动油气生产全过程节能降耗，加快推动老油气田多能互补、新油气田与新能源融合发展，努力把能源饭碗端得更牢更稳。

　　二是全力打造绿色炼化产业。马永生认为，要严抓源头减碳，强化用能低碳，深化过程降碳，实现由原料到产品的全链条节能增效。全力打造绿色循环体系，推动CCUS（碳捕集、利用与封存）产业化、规模化经济利用，加快打造废塑料循环利用完整产业链，持续提升废塑料综合利用水平。

　　三是全力打造绿色技术支撑。“要加快建立以企业为主体、以市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，加快突破高质量能源供给、提升资源利用效率、绿色低碳等石油化工领域关键核心技术，以绿色技术构筑绿色低碳竞争力。”马永生表示。

加快推进数智化发展

　　DeepSeek在春节前夕一夜爆火，美国人工智能公司xAI近期推出模型Grok 3，推动人工智能从感知向认知、分析判断式向生成式、专用向通用转变，进一步拓展了应用场景和能力边界，引发新一代人工智能技术发展新浪潮。

　　在马永生看来，数字技术与人工智能的发展，正在重构新型工业化的底层逻辑，从根本上改变工业发展范式，不断催生新的生产要素、塑造新的制造体系、创造新的组织形态、开创新的战略产业，为我国工业实现由大到强到优深刻转变提供了宝贵的历史机遇。

　　据悉，数改智转为能源行业高质量发展注入了“智慧基因”，有利于提升油气勘探开发与资源利用水平，推动炼油化工从分子炼油、桌面炼油向数字炼油、数字化工延伸，从“单体智能工厂”向“泛在智能互联工厂”升级，构筑起新的产业竞争优势。

　　记者了解到，近年来，部分大型能源化工企业正在大力推进产业数智化提升，积极培育和壮大平台经济，并大力推进管理数字化升级。例如，近期中国石化在能源行业率先完成了全尺寸DeepSeek-R1的私有化部署和测试，开通了“长城AI”大模型。

在数智化赋能能源行业高质量发展背景下，能源化工企业下一步应该怎样做？

　　马永生表示，将全面贯彻落实党中央“人工智能+”行动部署，推动人工智能与石化产业深度融合，加强数据、算法、算力的一体化统筹，高质量推进生产、经营、管理等重点领域的人工智能应用，用人工智能等新型技术手段构建科学研究新范式，全方位赋能产业技术变革和优化升级。

　　“我们将继续把智能化改造升级作为推进高质量发展、加快建设世界一流企业的重要引擎，充分发挥工业互联网、物联网、5G、大数据、云计算等新一代信息技术的赋能支撑作用，让传统产业在数智赋能中焕发新生。”马永生坦言，谁能在人工智能领域抢占先机、赢得主动，谁就能掌握未来发展的主导权。