AI正悄无声息地融入各行各业，这一趋势在2024年亚马逊云科技消费科技峰会上得到了充分展示。峰会现场布置了20余个沉浸式展位和多样互动演示，展现了AI如何优化库存管理、加速商品流转，如何在跨境贸易中利用最新技术提升搜索推荐的智能化和客服效率。

这一变革的背后，既是生成式AI技术的飞速发展，也是消费零售领域求新求变的需求驱动。面对日益增长的个性化消费需求，传统搜索推荐手段显得力不从心。生成式AI与数字化转型的深度融合，为克服技术瓶颈、提升业务效率开辟了新径。

自2006年成立以来，亚马逊云科技在消费行业稳步前行，从服务内部电商业务扩展至支撑全球顶尖消费品牌，形成了一套全面覆盖售前至售后的行业解决方案。例如，为电商独立站提供一站式的迁移与建站服务，并在全球扩张中确保业务安全合规与高效运维。

生成式AI还显著增强了云服务效能，以旅游科技公司“德比软件”为例，其基于Amazon Bedrock开发的“智能BI报表——ChatBI”，利用生成式AI技术，业务查询效率提高了50%以上，数据分析准确性达到了90%。

国内农业领军企业新希望集团旗下的鲜生活冷链，利用亚马逊云科技的AI技术，在仓储、配送、人力资源管理方面实现了效率飞跃。通过数字化平台的搭建，不仅提升了库存周转速度、优化了运输路线，还增强了员工的工作效率。

参盘科技，作为新希望鲜生活冷链的科技服务商，借助云科技和机器学习，创建了针对特定场景的解决方案，如冷链信息系统和大数据平台，为食品、餐饮、零售等行业提供端到端供应链优化方案，包括动态库存管理、智能采购建议等，帮助企业精准决策，降低成本。

尽管如此，生成式AI的误报和归因偏差等问题仍是产业应用的挑战。参盘科技采取策略是结合行业垂直模型与传统AI模型，以增强决策的精确性，并在供应链各环节实施，确保从调度到监控的每一个细节都得到优化。

亚马逊云科技的全球布局，覆盖广泛，正帮助更多企业，包括出海的中国公司，利用云服务享受效率升级。特别是在零售电商领域，无论是日常运营还是大促期间，都能保证服务的低延迟与全球一致性，推动新零售模式与产品创新。